你的例子中我用x计算了平均值和中

或者说是平衡点。\[\{X_+X_++X_{}}{}\]在数学上它可以用总和的形式表示\[\{X}=\{\_{=}^{}{X_}}{}\]中位数您可以根据数据的位置计算中位数。您将数据从小到大排序然后查找中间的值。该值是中位数。容易对吧有两种情况您的观察结果数量为奇数。中位数是中心值。您有偶数个观察值。中位数是中心值的中间值。在我告诉位数平均公斤中号公斤你已经知道了数据集的两个核心价值。什么时候其中一个更好平均值对异常值或极值很敏感可能会扭曲计算。特别是当你的数据很少时。中位数对偏态分布很敏感其中存在未出现在整个数据范围内的值。一项建议对于山形（对称）直方图使用平均值。在其他情况下使用中位数。



您必须了解每个选项的局限性。如何衡量分布的分散度色散可以通过两种方式测量标准差衡量数据相对于平均值的分散程度。与处理中位数一样使用数据位置的四分位数范围标准差直 科特迪瓦 电话号码 观的看待它的方法是数据和平均值之间的平均距离。它告诉您平均值与您所拥有的数据的“真实程度。但是你使用数据之间的平方距离X_和平均值\上划线{X}。也就是说X_-\{X}^。均方根距离就是方差。它有以下差值为kg^。请注意这没有任何实际意义。Kg^是一个超高的数值。平方根用于获得实际意义上的单位。这正是标准偏差或典型偏差注意出于技术原因在分母中使用-代替但请坚持认为它是平均值的想法。






示例的标准差值为标准偏差=千克四分位数范围它涉及将数据从小到大分为个相等的组并观察极端组之间的距离。我给你一个我从这本书中摘下来的食谱在这种情况下您不使用任何公式。您只需排序并计算Q和Q四分位数。在示例中四分位数范围为kg以下是该示例的数值摘要核心价值平均公斤中号公斤分散标准偏差=千克四分位数间距=千克一个非常有趣的规则当您有山形直方图时标准差和平均值非常有用。相当对称。正态分布听起来很熟悉吗它们是模仿高斯钟的直方图。通常在实际测量中我们有这种类型的直方图。因此得名。嗯根据经验这种类型的“正态分布有一个非常非常有趣的规则了解一个点与平均值的标准差是多少这很有用。这就是标准化的思想。